【身體與科技的靈肉磨合】機器向舞者學習舞蹈，需要打節拍嗎？
機器何時會擁有人類的敏捷度？
有這麼一說，舞者們就像是七龍珠的賽亞人，平常時是毫不稀奇的平凡人，一但跳起舞來就像變身的超級賽亞人，瞬間變了一個人，能量爆發全場。看著他們流動的身軀，難以想像身體的動態能夠如音樂般，擁有千變萬化的質地演繹，如果讓機器向人類舞者學習，又會有怎樣的可能呢？
《Hype Cycle》是一系列對未來動態的研究影像，旨在通過表演和新興科技去探索人機協作的發展性，其中《機器學習》（Machine Learning）便是系列的第二部演示影片，由來自英國的Universal Everything公司的製作，這是一家由數位藝術家，體驗設計師和未來創造者組成的遠程工作團隊，創辦人Matt Pyke兼具藝術家和設計師的身分，將一個個創作想法與不同領域的工作夥伴或與其他的科技公司（如動態捕捉公司）合作來完成。
《機器學習》以運動研究的實驗為基礎，試問—機器何時會擁有人類的敏捷度？他們讓舞者在一個寬敞且陳舊的舞蹈室中，教導不同型態的機器人如何運動。如下圖的舞者Mr. Simms一步步引導機器學員Harmony各式的肢體動作，藉由模仿來學習發展對自身身體運用的能力，有趣的是Harmony的型態是一群如飛翔在空中的燈，連結著長長的電線，隨著一上一下的動作，分散、飛舞或是糾結在一塊。無論是被引動的電線所產生的流動輪廓，或是多個小個體組成的形象，都展現出與人類身體有相當不同的發展可能。
學員Izzy則是由可伸可短的管壁所連結而成的機器型態，其造型似乎給了它更敏捷的動態能力及流暢性，那極簡的造型散發著特有材質的體感，兩者的型態截然不同，然而，卻可以與舞者老師達到共舞般的平衡性。
隨著機器從搖搖欲墜的模仿逐漸發展到純熟的掌握，人與機器之間出現了物理的對話關係：模仿，平衡，挑戰，競爭，超越等過程，然而機器真的可以跟上舞者嗎？什麼時候勝過舞者？機器也會樂在其中嗎？為機器取一個名字會讓它擁有靈魂嗎？機器在跳舞時，會在心裡打節拍嗎？
這些人機交互的問題意識啟發自Gartner Research提出的《炒作週期》（Hype Cycle），這是一個預測新科技進入市場的未來期望和隨之幻滅的趨勢圖。對新科技和市場的互動過程的觀察，是否可以借鏡來設想人與機器未來的關係呢？
最後，來和這些可愛的機器們實際互動看看吧！
參考資料/圖片來源：
universaleverything
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