【電商原來是醬】數位上如何判定網路的優質內容？

如今市面上有很多內容平台，但很多內容平台過度關注流量，就會造成內容質量的缺失；內容也是判斷一個平台優質與否的標準，那如何定義優質內容呢？今天「電商原來是醬」製作團對分享了關於網路優質內容的思考以及判定，我們一起來看一下。

做過幾個內容型產品，有長資訊，也有短圖文，不約而同地會遇到給內容質量分級的問題。在給用戶展示內容的時候，我們總想把站內優質的內容優先展示出來（頗有種戀愛中的情侶，總是想把自己最好的一面先表現出來，以求得這段關係能夠更長久一點的意味），而低質內容是想方設法希望把它扼殺在搖籃里。

一、為什麽我們如此關注內容質量分級？

每個平台的流量都是有限的，而內容的生產、分發、消費三者又是環環相扣的；若優質內容沒有得到足夠的流量傾斜，就會造成優質作者的流失，而又會刺激普通作者甚至是投機作者基於利益在平台滋生，影響平台整體生態環境。

另外，所見即所得，用戶在平台上能看到的內容，決定了他們對於平台全部的認知；我們試圖通過優質內容，給我們的用戶提供好的內容體驗，與用戶盡可能保持更加長久的關係，尤其是新用戶，這也驗證了為什麽新建內容池會是提升數據的有效手段。

並且，對內容有了定義之後，營運才能更好地理解和拆分平台的需求，通過營運手段引導生產平台需要的內容。

二、那麽，到底什麽算是優質內容呢？

所謂差的內容千篇一律的差，但是好的內容卻各不相同。

一般來說，我們從兩個角度來判斷是否優質內容：營運判斷、數據表現。

平台營運定義優質內容可以參考：

首先要先定義目標用戶，也就是你必須明確你對產品的認知和方向，知道哪些人是平台的未來。

然後觀察他們的行為，對於他們喜歡的內容，結合產品和營運對內容的理解，定義出一個優質的概念（偏主觀是正常的，不同的人營運一個產品就會是不同的樣子，所以可以拉上多方共同去定義）。

另外，初步定義了優質內容之後，還需要做一些分析來驗證和調整標準。可以對於優質內容做一些流量傾斜，查看內容的數據表現（長內容可以觀察讀完率，閱讀速度[閱讀時長/文字量]、互動等，短內容更多關注互動行為），若數據表現過差，則說明對內容判斷出了差錯（只營運覺得好，用戶完全不買賬的內容只能算強行自嗨）。

另外，由於優質內容會獲得更多的流量，所以也是平台的價值觀體現，平台想引導什麽樣的內容，打壓什麽樣的內容，可以由此進行引導（生產者總是追逐流量的）。

相對於主觀判斷，數據總是更直接更客觀的存在，很多產品和營運也更傾向於信任客觀數據，但這個存在兩個很重要的問題：

大規模驗證的數據才是可信的，如果你平台的DAU只有幾百萬，每篇內容本身的曝光就極其稀疏，數據就不具備可信度；這邊就涉及到內容的冷啟動推薦量，一般來說，小平台（因為初期用戶比較精準，類型相對統一）可以設置30-50左右，大平台一般會取200。

推薦能力、內容儲備量、用戶消費能力等因素決定了能分配給內容冷啟動的推薦量，所以每個平台會有所不同，需要單個產品單個分析；這邊再提供一個數據分析的思路，可以根據數據對內容做一個分級，然後觀察曝光量/推薦量到什麽數值，各個等級的內容就比較穩定（取個可以接受的波動值）。

另外，當平台內容量不大的時候，數據往往起不了很大的左右，人審還是最妥帖的方式；如果有余糧，可以嘗試下機器學習（簡單的正則也可以），去做一些輔助吧。

通過以上兩種，我們可以拿到兩部分內容：

這兩類都是平台需要的內容，第二類本身就能發展比較好，而第一類更需要通過人為幹預給予一些流量的傾斜。

平台鼓勵什麽，並且讓用戶感知到，就是在引導用戶做生產方向調整（當然，會有一定滯後性），除了通過公告宣知，用戶會更加傾向於從實際拿到的流量來做判斷。

之前遇到過產品和營運扯皮的情況，產品希望營運主動引入一些優質內容來提升數據，營運希望產品通過數據分析給出好內容的方向甚至標準。

雞和蛋總有一個要先出來，這時候還是需要一個強有力的手來定義平台的內容方向，再通過不斷的驗證和調整來明確哪些是平台想要的；如果一直在轉圈圈，平台的內容只會越來越慢產出。

寫的過程當中想到了之前的一些項目案例，後面可以再聊聊內容冷啟動的思路，以及如何通過營運和推薦手段干涉不同質量等級的內容流量分配吧。

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