(圖:Google)

病理學醫師的一個重要任務是檢測病人的切片樣本,判斷該病人是否患有癌症。對很多人來說,這是一個性命攸關的判決。然而,有報道稱,相同的樣本如果由不同醫師鑒定,意見分歧的概率有可能高於 30%。

現在,谷歌(Google)開發的人工智慧系統在鑒別癌症樣本時,準確率比人類醫師還高,有望為癌症鑒別提供有力幫助。

分析海量數據,做出癌症診斷

進行病理鑒定時,每位患者都有多份樣本切片。若以放大 40 倍計算,每張切片的像素數超過 10 億。醫師必須認真負責地檢測每一個像素,以做出準確判斷。對人類而言,在有限時間內處理如此大量的數據是一項艱巨的任務。

但是,處理數據正是電腦擅長的領域。幾年來,谷歌一直在開發 GoogLeNet 計劃,希望讓自動駕駛汽車學會識別路況。現在,利用同樣的技術,谷歌讓人工智慧系統學會了診斷癌症。

檢測樣本圖像,學會診斷癌症

谷歌稱,他們對原來用於識別路面情況的系統做了一些調整,包括教授人工智慧檢測不同放大倍數的圖片,像人類醫師一樣工作。結果表明,人工智慧不僅能學會,而且表現與人類醫師相同,甚至更好。

最近,谷歌讓 GoogLeNet 與人類醫師進行了樣本鑒別比賽,時間不限。最終結果,二者的準確率分別為89% 和 73%,人工智慧又一次超過了人類。

細微末節之處,仍需人類醫師

雖然 GoogLeNet 的表現優於人類,但谷歌並不打算讓它代替病理醫師。首先,人工智慧仍然會產生假陽性結果。其次,樣本中一些異常的地方,人工智慧仍然無法像醫師一樣鑒定出來。

因此,谷歌的計劃是讓人工智慧幫助醫師找到可疑區域,讓人類做進一步分析。同時,人工智慧可以更準確地測量腫瘤大小,有助於確立癌症預後。

 

參考資料:

  1. Liu, Y. et al., (2017) Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images, Google Inc.
  2. Gupta, D., & Layfield, L. J. (2000). Prevalence of Inter-Institutional Anatomic Pathology Slide Review. The American Journal of Surgical Pathology, 24(2), 280-284
您可能也喜歡

Dyson 用十天設計出呼吸器,將協助英國對抗武漢肺炎疫情

英國 Dyson 公司以其吸塵器與吹風機聞名。該公司已在短短 10 天內設計出一種新型的呼吸器—— …

拯救了數十萬人生命的不死細胞——「海拉細胞」

試想像一下你是一位 1950 年代的醫生,於醫學研究所進行研究工作。某天,你意外遇到一位患有高度惡性…

研究證實:長時間接觸藍光會傷害眼睛,甚至導致失明

電子產品雖然方便,不過螢幕上的藍光,卻會造成眼睛的健康問題。美國一項研究證實,長時間暴露在藍光下,不…

「傷心」不僅是情緒,還能傷害心臟,對健康造成長期損傷

當人面臨嚴重心理壓力,例如當摯愛之人逝去時,往往會感到「傷心」或「心痛」。大眾普遍認為,這只是一種情…

瑞士科學家成功將癌細胞轉成無害的脂肪細胞

當癌細胞要轉移時,會進入一個相對原始、可分化性較強的狀態。瑞士科學家利用此特性,使用兩種藥物迫使處於…

英國研究展示了基因編輯人類胚胎的危險性

英國的弗朗西斯·克里克研究所(Francis Crick Institute)的生物學家,凱西·尼亞…