Google 以人工智慧診斷癌症，比病理學醫師更快更準確
病理學醫師的一個重要任務是檢測病人的切片樣本，判斷該病人是否患有癌症。對很多人來說，這是一個性命攸關的判決。然而，有報道稱，相同的樣本如果由不同醫師鑒定，意見分歧的概率有可能高於 30%。
現在，谷歌（Google）開發的人工智慧系統在鑒別癌症樣本時，準確率比人類醫師還高，有望為癌症鑒別提供有力幫助。
分析海量數據，做出癌症診斷
進行病理鑒定時，每位患者都有多份樣本切片。若以放大 40 倍計算，每張切片的像素數超過 10 億。醫師必須認真負責地檢測每一個像素，以做出準確判斷。對人類而言，在有限時間內處理如此大量的數據是一項艱巨的任務。
但是，處理數據正是電腦擅長的領域。幾年來，谷歌一直在開發 GoogLeNet 計劃，希望讓自動駕駛汽車學會識別路況。現在，利用同樣的技術，谷歌讓人工智慧系統學會了診斷癌症。
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谷歌稱，他們對原來用於識別路面情況的系統做了一些調整，包括教授人工智慧檢測不同放大倍數的圖片，像人類醫師一樣工作。結果表明，人工智慧不僅能學會，而且表現與人類醫師相同，甚至更好。
最近，谷歌讓 GoogLeNet 與人類醫師進行了樣本鑒別比賽，時間不限。最終結果，二者的準確率分別為89% 和 73%，人工智慧又一次超過了人類。
細微末節之處，仍需人類醫師
雖然 GoogLeNet 的表現優於人類，但谷歌並不打算讓它代替病理醫師。首先，人工智慧仍然會產生假陽性結果。其次，樣本中一些異常的地方，人工智慧仍然無法像醫師一樣鑒定出來。
因此，谷歌的計劃是讓人工智慧幫助醫師找到可疑區域，讓人類做進一步分析。同時，人工智慧可以更準確地測量腫瘤大小，有助於確立癌症預後。
參考資料：
- Liu, Y. et al., (2017) Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images, Google Inc.
- Gupta, D., & Layfield, L. J. (2000). Prevalence of Inter-Institutional Anatomic Pathology Slide Review. The American Journal of Surgical Pathology, 24(2), 280-284
