Alphabet 執行董事長施密特(圖:Win McNamee – Getty)

前 Google 執行長,現任 Alphabet 執行董事長施密特(Eric Schmidt)表示,美國在開發尖端人工智慧的競賽中,可能有處於落後的風險。在一場國家安全智庫 CNAS 舉辦的科技峰會上,施密特發表演說時預測,美國在 AI 領域的領先地位將維持五年左右,而中國將以極快的速度急起直追,直至在五年之後超越美國。

 

呼籲美國團結一致

施密特引用了中國國務院的《新一代人工智能發展規劃》,這份文件描述了中國要在 2030 年成為全球 AI 領導者的野心,他表示:「中國將 AI 技術用於商業和軍事目的,這將具有深遠意義。」若美國政府不儘速採取行動,在 AI 競賽中將被中國迎頭趕上。

施密特重申了之前多次提及的言論,主要是美國缺乏對基礎研究的積極投資,以及嚴格的移民政策阻礙了海外 AI 人才的投入。

施密特表示:「我們不讓其他國家最優秀的人才進入美國,但你希望他們為其他國家發展 AI,還是為美國?伊朗有世界頂尖的電腦科學家,我希望他們能來美國工作,更清楚的說,我希望他們為 Alphabet 和 Google 工作!」

他還認為,美國政府和民間企業必須團結一致,一起發展 AI 策略,唯有如此,美國才能繼續保持人工智慧領域的領導地位。

Alphabet 的 AI 發展處於領先地位

在施密特的演說中,也提到了人工智慧能為美國軍方帶來的好處,並提出視覺系統的例子。他表示,讓訓練有素的士兵站崗實在太浪費了,為何不使用全年無休的電腦進行監控?他還補充,目前仍需要多年的發展,才有機會進展到人類等級或更高等級的人工智慧,而他聲稱 Alphabet 比其他公司更有機會達成此項成就。

他還表示:「我個人認為,如果有人能創造出通用人工智慧(general intelligence),那必定是位於倫敦的 Alphabet 子公司 DeepMind。」

至今 DeepMind 已經達成多項研究成就,例如打敗圍棋世界冠軍,這是當初許多科學家認為不可能達成的目標。DeepMind 還將 AI 系統用於癌症檢測等醫療問題上,並使用 AI 技術減少 Google 資料中心的電費。施密特說:「在兩週內,DeepMind 的系統將電力使用效率提升了 15%,這樣的效率連世界頂尖的工程師也不一定做得到,這就是 AI 技術的強大之處。」

人工智慧的監管

施密特也談到了人工智慧的監管問題,但表示這方面的辯論還不夠成熟。開發系統的公司提供演算法給政府,讓政府進行審查,這種監管方式是行不通的,不過,那些主張要加強人工智慧監管的人士,卻從未提出這樣的作法。

像 AI Now 這樣的研究機構表示,公司應該雇用更多非技術人員來開發人工智慧,如果一家公司計畫設計醫療或刑事判決演算法,他們應該要雇用這些領域的專家,從一開始就參與研發。

 

參考資料:

  1. Paul Mozur, (July 2017). Beijing Wants A.I. to Be Made in China by 2030, NY Times
  2. Jack Clark, (July 2017). Google Cuts Its Giant Electricity Bill With DeepMind-Powered AI, Bloomberg
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