前 Google 執行長，現任 Alphabet 執行董事長施密特（Eric Schmidt）表示，美國在開發尖端人工智慧的競賽中，可能有處於落後的風險。在一場國家安全智庫 CNAS 舉辦的科技峰會上，施密特發表演說時預測，美國在 AI 領域的領先地位將維持五年左右，而中國將以極快的速度急起直追，直至在五年之後超越美國。
呼籲美國團結一致
施密特引用了中國國務院的《新一代人工智能發展規劃》，這份文件描述了中國要在 2030 年成為全球 AI 領導者的野心，他表示：「中國將 AI 技術用於商業和軍事目的，這將具有深遠意義。」若美國政府不儘速採取行動，在 AI 競賽中將被中國迎頭趕上。
施密特重申了之前多次提及的言論，主要是美國缺乏對基礎研究的積極投資，以及嚴格的移民政策阻礙了海外 AI 人才的投入。
施密特表示：「我們不讓其他國家最優秀的人才進入美國，但你希望他們為其他國家發展 AI，還是為美國？伊朗有世界頂尖的電腦科學家，我希望他們能來美國工作，更清楚的說，我希望他們為 Alphabet 和 Google 工作！」
他還認為，美國政府和民間企業必須團結一致，一起發展 AI 策略，唯有如此，美國才能繼續保持人工智慧領域的領導地位。
Alphabet 的 AI 發展處於領先地位
在施密特的演說中，也提到了人工智慧能為美國軍方帶來的好處，並提出視覺系統的例子。他表示，讓訓練有素的士兵站崗實在太浪費了，為何不使用全年無休的電腦進行監控？他還補充，目前仍需要多年的發展，才有機會進展到人類等級或更高等級的人工智慧，而他聲稱 Alphabet 比其他公司更有機會達成此項成就。
他還表示：「我個人認為，如果有人能創造出通用人工智慧（general intelligence），那必定是位於倫敦的 Alphabet 子公司 DeepMind。」
至今 DeepMind 已經達成多項研究成就，例如打敗圍棋世界冠軍，這是當初許多科學家認為不可能達成的目標。DeepMind 還將 AI 系統用於癌症檢測等醫療問題上，並使用 AI 技術減少 Google 資料中心的電費。施密特說：「在兩週內，DeepMind 的系統將電力使用效率提升了 15%，這樣的效率連世界頂尖的工程師也不一定做得到，這就是 AI 技術的強大之處。」
人工智慧的監管
施密特也談到了人工智慧的監管問題，但表示這方面的辯論還不夠成熟。開發系統的公司提供演算法給政府，讓政府進行審查，這種監管方式是行不通的，不過，那些主張要加強人工智慧監管的人士，卻從未提出這樣的作法。
像 AI Now 這樣的研究機構表示，公司應該雇用更多非技術人員來開發人工智慧，如果一家公司計畫設計醫療或刑事判決演算法，他們應該要雇用這些領域的專家，從一開始就參與研發。
參考資料：