智慧製造是指具有資訊自感知、自決策、自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。具體體現在製造過程的各個環節與新一代資訊技術的深度融合,如物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等。智慧製造大致具有四大特徵:以智慧工廠為載體,以關鍵製造環節的智慧化為核心,以端到端數據流為基礎,和以網通互聯為支撐。其主要內容包括智慧產品、智慧生產、智慧工廠、智慧物流等。目前,急需建立智慧製造標準體系,大力推廣數位製造,開發核心工業軟體。傳統數位製造、網路化製造、敏捷製造等製造方式的應用與實踐對智慧製造的發展具有重要支撐作用。

工業4.0正在重塑製造業,智慧化製造在於清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地蒐集生產線數據,以及合理的生產計畫編排與生產進度。工業物聯網是此一轉型的主要催化劑。

工業物聯網的最核心的IoT平台,需要能夠輕鬆連接傳感器、生產設備與閘道器,提供可視化管理介面,集中網路連線管理,讓每個生產設備相互溝通,提供實時數據至企業資訊系統,提高生產質量,使得整個製造過程更容易監控和反應。透過這種生產設備的數據共享,各階段生產變得更加敏感,能夠立即對不同事件作出反應或改變設備的配置。透過平台整合與串接,用於雲端佈署和數據處理,快速組裝IoT應用程序,讓維護、遠程監控和故障預測變得可靠而直接。

  • 機台可靠性極大化運用
  • 全面提升營運效率
  • 即時監控決策
  • 快速回應生產需求及波動

「人工智能聯網」(AIoT),是未來科技應用的主流趨勢,IoT與AI的結合才能夠極大化效能與最佳化效益,有助企業減少成本、提升效率、發掘新的商機、進而發展出新的營運模式。智慧製造解決方案主要是以數據化為基礎,提供IoT資料平台,智慧化監控、智慧化生產、智慧化設備管理、智慧化能源管理等製造流程,連結從設備、生產到服務等各個層面,提升製造效率、降低生產成本、提高產品品質、優化使用體驗,促使企業營運全面提升。

掌握智慧製造趨勢,必須先了解智慧製造應用的4要素,建構良好的基礎,為智慧化轉型做好準備,加速智慧製造的實踐

智慧製造應用要素1:導入自動化設備
智慧製造應用要素2:設備連結及數據整合
*智慧製造應用要素3:遠端監控
*智慧製造應用要素4:結合AI技術

在工業4.0的時代驅動下,工業製造不斷與自動化設備、物聯網、大數據及雲端計算等技術結合,智慧轉型成為工業發展的重要趨勢,並逐漸發展出智慧製造的概念。智慧製造主要是以數據化為基礎,建構智慧化產品、智慧化生產、智慧化設備、智慧化能源管理等製造流程,連結從設計、生產到服務等各個層面,提升製造效率;降低生產成本;提高產品品質;優化產品使用體驗,促使工業整體環境進步。

總結來說,只要是透過智慧化技術優化製造流程的方法,都可以被稱為智慧製造,而能夠掌握智慧製造趨勢的人,將成為工業4.0的領跑者。

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