美國以人工智慧控制交通燈，減少車程及廢氣排放

繁忙時段停滯不前的交通除了令人頭腦發麻，同時亦帶來其他代價──美國每年因交通擠塞浪費 1210 億美元的生產力，同時亦因此排放大約 250 千克的二氧化碳，但原來罪魁禍首竟然是交通燈？

卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University） 教授史蒂芬·史密斯（Stephen Smith）在白宮前沿會議（White House Frontiers Conferences）上解釋，在市區行駛時，汽車空轉的時間佔 40%，其最大原因是因為現在的交通燈太過落後。正因此，史密斯正在開發以人工智慧控制的交通燈，可以適應不同的交通狀況，改變這個狀況。

效果驚人

在美國匹茲堡（Pittsburg）進行的初步試驗中，智慧交通管理系統的表現驚人，成功將車程降低 25%、引擎空轉時間更削減 40％，這意味著市民可擁有更多工作、家庭或悠閒時間，增加生活質素。同時，這系統預計可減少達 21% 的排放量，也能減少城市用於擴寬道路或是減少停車位等方面的開支。

傳統的交通燈使用預設時間轉換訊號。雖然轉換訊號的時間會根據數據，每幾年更新一次，但是隨著交通模式發展，系統很快就過時了。而人工智慧系統則以雷達傳感器和攝像頭監控交通狀況，然後利用先進的演算法計劃時間安排。

電腦還可以把數據傳送到下一個交通路口，以便提前計劃交通。但史密斯強調自己的系統不像洛杉磯的交通管理系統，並非依靠中樞系統運作，因此每個交通燈可以決定個別的時間安排，是一個真正的智慧系統。

智慧交通

史密斯的團隊於 2012 開始，在匹茲堡繁忙的自由東區（East Liberty）其中 9 個交通路口，推行了這個智慧交通控制系統，現在已經推廣到 50 個路口，並計劃接下來在全市實施。

他們下一步的計劃是讓交通燈與車輛直接交流；團隊認為，如車輛能與交通設施溝通，便可讓某些車輛擁有優先權行駛，該團隊正在與匹茲堡港務局合作，開發一種能讓公共巴士優先通行的系統。

匹茲堡也是 Uber 自動駕駛計程車的測試地點。史密斯期望運用人工智慧改善交通，令交通燈與自動駕駛車輛進一步溝通，為更暢通、高效、自動化的交通路口鋪路。