谷歌人工神經網路成功獨自研發加密程式

現在，電腦也能保守自己的秘密；谷歌的深度學習項目谷歌大腦（Google Brain）最近展示了機器也可以學習如何保護自己的訊息，令資訊不被盜取及窺視。

負責本次實驗的科學家馬丁·阿巴迪（Martin Abadi）和大衛·安德森（David Andersen）展示了人工神經網路（neural networks）無需使用人類的加密演算法，也能利用機器學習（machine learning）技術，透過經驗創造出自己的加密方式。

AI 加密系統

目前，AI 製造的加密系統與人類設計的系統相比仍然非常簡單。但即使如此，對人工神經網路及人工智慧發展來說，這絕對是意義重大的一步。論文作者說：「人工神經網路原本就不是用來加密的」，指出 AI 已能獨自學習新技術解決問題。

谷歌大腦的實驗採用了三個神經網路，分別名為愛麗絲（Alice）、鮑伯（Bob）和伊娃（Eve）。三個神經網路各擁有自己的任務：愛麗絲必須向鮑伯發送一則秘密訊息；鮑伯必須解密愛麗絲發來的訊息，而伊娃則嘗試竊取該訊息。

為了保證訊息不被伊娃盜取，愛麗絲必須將訊息轉變為亂碼一樣的加密文本，令訊息即使落入伊娃的手中，也無法被它解讀。因此，愛麗絲和鮑伯預先設定好一組數字作為密鑰，用於訊密和解密信息，然後愛麗絲便開始設計加密程式。

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熟能生巧

一開始神經網路的表現未如理想，但是隨著每一次實驗，愛麗絲慢慢開發出自己的加密程式，而鮑伯亦鍛鍊出解密的能力。經過 15000 次實驗，鮑伯終於能夠將愛麗絲的加密信息轉化為正常文本，而且加密訊息更無法被伊娃解讀。

雖然這技術的實際應用目前仍然非常有限，但加密軟件研發公司 PKWARE 的喬·斯特隆納斯（Joe Sturonas）表示：「僅僅在過去幾年，這種程度的神經網路才開始出現，所以一切尚在初步發展階段。」要做到像人類設計的加密系統一樣複雜，人工智慧仍有很遠的路，但本次的實驗無疑是它們踏出的第一步。