手機 AI 程式檢查病徵比醫生護士更準確

漫長的輪候時間一直是公共醫療的一大缺點。如並非患上急症，病人可能需要等待一至數個星期的時間，導致病情久久不癒、甚至惡化。有見於此，英國一間新創公司設計了一個手機程式，試圖以人工智慧及視像通訊解決市民的健康問題。

這個名為 Babylon 巴比倫的程式，首先使用人工智慧，透過一系列的問題為用家檢查病徵，然後為有需要的病人建議預約醫生，讓病人挑選一名家庭醫生、專科醫生或治療師，透過手機診症。

隨身醫生

英國衛報記者報導，指在巴比倫程式上預約服務後，在短短 34 分鐘後便收到家庭醫生的來電，與需時 10 天的診所預約時間相比，的確十分快捷。而且在半個小時的輪候時間當中，記者還可以細閱醫生的醫學背景、 履歷和所在地，讓病人可認識自己的醫生同時增加信心。

視像診症完結後，巴比倫程式會將對話的錄影存放在手機記憶中，讓病人有需要時可以隨時重溫。同時，醫生亦會傳送一個簡短的訊息，向病人簡述他的診斷結果和建議。如有需要的話，程式甚至能在一個小時內，將藥物處方寄往病人附近的藥房。

AI 診症

巴比倫除了快捷及方便之外，它的優勝之處在於它使用的 AI 程式。市民在預約醫生之前，必需回答一系列的問題，檢查他們的病徵。巴比倫聲稱，這個功能是目前全球首個準確的 AI 分流服務。

今年六月，巴比倫邀請了一個急症室護士和一個牛津畢業的初級醫生，挑戰 AI 程式的診症功能，比賽由倫敦大學學院教授 Irwin Nazareth 評分。比賽結果發現，巴比倫 AI 程式不單止比兩位對手速度更快，它的準確度更高達 92%，比醫生的 82% 和護士的 77% 更高。

取代醫生？

巴比倫創辦人阿里巴薩（Ali Parsa）聲稱，他自己對 AI 醫生比對人類醫生更加信任：「機器完全不會受情感影響：它不會生氣 ，更不會因為病人太多而感到匆忙或壓力。」

同時，他表示人工智慧的學習能力比醫生更高：「一個醫生每年可以為 7000 個病人診症，而 AI 醫生則可以在同一時間內，完成多數萬倍的診症，從每個個案中學習。」

「我相信 AI 甚至可取代專科醫生。」巴薩解釋：「你知道去年皮膚科發表了多少篇論文嗎？答案是 11,000 篇。一個皮膚科醫生一年究竟能看多少篇報告和論文？人腦在這方面根本無法與電腦相比。」

巴薩相信目前人工智慧仍未能取代醫生，所以他們的視像診症服務仍然是手機程式的核心功能。但他引用了 Google Deepmind 今年打敗圍棋冠軍的例子，表示對 AI 的前景非常樂觀：「正常大約需要七年的時間訓練一個醫生，那麼訓練 AI 又需要多少時間呢？」他笑說：「我們現在用了三年的時間，或許 AI 醫生也能在七年內完成訓練。」