Kneron指出,蘋果iPhone採用的臉部辨識不容易輕易騙過(圖:Kneron)

美國人工智慧(AI)公司耐能智慧(Kneron)日前在荷蘭機場實測發現,利用面具或照片等假身分,就能成功騙過市面上已被廣泛採用的臉部辨識及支付系統,對於後者的安全性與隱私保障形成嚴重威脅。

機場與支付工具都淪陷

耐能智慧在這次測試中親自到公共場所,並騙過臉部辨識終端機進行支付,例如該公司以高品質 3D 面具騙過支付寶與微信系統進行支付。除此之外,耐能也在荷蘭最大史基浦機場的自助登機系統,利用手機上的照片騙過臉部辨識感測器。

該公司也指出,過去也曾在中國大陸利用同樣方法進出當地火車站,因為當地民眾可透過臉部辨識技術支付車資與上車。

耐能智慧表示,利用面具成功騙過系統,是因為臉部辨識系統已留存當事人的影像,而該面具就是以當事人臉部製作而成。不過,由於該公司取得的面具是日本特殊面具廠商製作,因此,實務上該方法儘管不至於讓一般大眾使用,但卻可讓有心人士用來騙取名人或有錢人。

對此,耐能智慧執行長劉峻誠表示:「解決上述問題的技術已經有了,但是業者卻未更新,他們只是想走捷徑來犧牲安全性。」

技術獲大廠投資

耐能智慧目前受高通 (Qualcomm) 等科技大廠資助,並投入發展 Edge AI 工具,可在裝置上辨識個人資訊,而無須透過雲端服務。該公司也指出,過去的測試無法騙過 iPhone X 採用的臉部辨識技術。

臉部辨識與人工智慧技術的可靠度已開始受到外界關切,因為電腦科學家曾利用從 Facebook 取得的照片騙過臉部感測器。 2017 年,麻省理工學院(MIT)研究人員也指出, Google 的人工智慧技術誤把烏龜的照片認為是來福槍。更有甚者,人工智慧也被用來製造更多工具,可輕易複製他人的指紋,讓安全性漏洞暴露無疑。

資料來源:

  1. ROBERTS, JEFF. “Look How Easy It Is To Fool Facial Recognition—Even At The Airport”. Fortune,
  2. Vanian, J., (2017, November 8). Why Google’s Artificial Intelligence Confused a Turtle for a Rifle. Fortune
  3. Wired, (2016, August 19). Hackers Trick Facial-Recognition Logins With Photos From Facebook (What Else?). Wired
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