AI 系統連續 12 年成功預測美國大選結果
過去數月以來,民調一直顯示美國大選由民主黨候選人希拉蕊(Hillary Clinton)領先, 紐約時報等報章更給予她高達 80% 的勝算。但一個人工智慧系統,卻憑著演算法及數據,作出一個截然不同的預測。
這個名為 MogIA 的系統使用了 2 千萬個來自 Google、Youtube 及 Twitter 等平台的數據點,作出了它的預測。根據 CNBC 報導,這 AI 系統在過去 12 年,連同今次選舉,已成功預計美國共四屆大選結果,以及兩黨個別的初選結果。
MogIA 的研發員,杉基夫拉爾(Sanjiv Rai )解釋:「大部分演算法也受軟件設計師的個人意見影響,但 MogIA 則嘗試從它四周環境學習,利用所有數據發展它獨特的政治眼光。」
MogIA 透過觀察兩名候選人在網上社交平台獲取的反應,得出它的結果。它發現,川普(Donald Trump)在網上所獲得的反應及回應不但超越對手希拉蕊,更比現任總統歐巴馬(Barack Obama)八年前選舉時高出 25%。
眼光獨特
此系統的特點,在於它不分辨正面或負面的反應,而只統計候選人獲得的整體反應數字。這方法雖然無法準確找出候選人支持者的數目,但卻可了解候選人的曝光率及選民對他們的興趣。
因此,即使希拉蕊在大選前一直貌似領先,拉爾依然堅信他 AI 系統的預測:「如川普落敗,這將會否定過去 12 年來的數據趨勢。」
[related-post url=”http://tomorrowsci.com/technology/ai程式檢查病徵比醫生護士更準確/”]而昨天驚人的結果無疑認證了這系統的方法,以及人工智慧整體在數據分析方面的潛能。近年,各界開始研究及採用人工智慧系統作分析用途,發現 AI 不但能以近 8 成的準確度預計法庭裁決結果,更比醫生護士更準確地檢查病徵。所以無可否認,未來誰能夠掌握 AI 的潛能,便能掌握該方面的未來。