Google DeepMind 告別圍棋,挑戰電子競技

Google星海爭霸
(圖:Blizzard Entertainment)

繼今年初以 4 : 1 的比數打敗圍棋選手李世乭後,Google DeepMind 一度屹立於國際圍棋排名榜的第一位。難怪 Google 似乎已對 DeepMind 圍棋上的成績感到滿意,將目光轉向另一個新挑戰上——電子競技。

在今年的年度 BlizzCon 嘉年華中,Google 與遊戲開發商暴雪娛樂公司(Blizzard Entertainment)宣布合作將 Google 的深度學習人工智慧 DeepMind 運用在星海爭霸 2(StarCraft II)遊戲上。DeepMind 將利用這個實時戰略遊戲作為人工智慧研究的測試環境,利用深度強化學習(deep reinforcement learning)來開發能夠挑戰人類玩家的 AI 程式。

智力及心理考驗

在星海爭霸遊戲中,玩家必須選擇一個種族,而每個種族都具有其獨特的能力和風格。然後,玩家需要控制各種經濟及軍事活動──蒐集資源、建立和擴張基地、建造部隊,與對手實時對戰。

與象棋及圍棋等智力遊戲一樣,星海爭霸玩家除了需要運用策略及記憶力外,更必須捉摸對手的風格及每個動作背後的動機,挑戰玩家的智力和心理。

星海爭霸遊戲畫面(圖:Blizzard Entertainment)
星海爭霸遊戲畫面(圖:Blizzard Entertainment)

AI 升級

DeepMind 科學家奧里奧爾·溫亞爾斯(Oriol Vinyals)表示:「星海爭霸對現時的人工智慧研究來說,是一個非常有趣的測試環境,因為它為人工智慧提供了一個橋樑,體驗現實世界中的混亂。人工智慧在該環境中掌握的技能,最終將轉化到現實世界的任務中。」

他所提到的技能包括「有效利用記憶、作出長遠計劃以及根據新數據調整現有的策略」,而且人工智慧系統除了需要學習多樣技能,更需要學會像人類一樣同步運用它們,每分每秒作出適當的選擇。

Google 承認,人工智慧系統短期內將無法挑戰星海爭霸的冠軍選手,但 DeepMind 有信心這次合作將會成為未來人工智慧研究的平台,並計劃於 2017 年公開測試環境,讓其他研究人員加入挑戰。

王瑾瑜
王瑾瑜 80 文章
明日科學見習編輯,科大生化系畢業,現於美國攻讀博士學位。熱愛科幻小說,希望能將最新最前沿的生物醫學科技新聞傳達給大家。