機器何時會擁有人類的敏捷度?

有這麼一說,舞者們就像是七龍珠的賽亞人,平常時是毫不稀奇的平凡人,一但跳起舞來就像變身的超級賽亞人,瞬間變了一個人,能量爆發全場。看著他們流動的身軀,難以想像身體的動態能夠如音樂般,擁有千變萬化的質地演繹,如果讓機器向人類舞者學習,又會有怎樣的可能呢?

《Hype Cycle》是一系列對未來動態的研究影像,旨在通過表演和新興科技去探索人機協作的發展性,其中《機器學習》(Machine Learning)便是系列的第二部演示影片,由來自英國的Universal Everything公司的製作,這是一家由數位藝術家,體驗設計師和未來創造者組成的遠程工作團隊,創辦人Matt Pyke兼具藝術家和設計師的身分,將一個個創作想法與不同領域的工作夥伴或與其他的科技公司(如動態捕捉公司)合作來完成。

創辦人Matt Pyke繪製的概念草圖
創辦人Matt Pyke繪製的概念草圖

《機器學習》以運動研究的實驗為基礎,試問—機器何時會擁有人類的敏捷度?他們讓舞者在一個寬敞且陳舊的舞蹈室中,教導不同型態的機器人如何運動。如下圖的舞者Mr. Simms一步步引導機器學員Harmony各式的肢體動作,藉由模仿來學習發展對自身身體運用的能力,有趣的是Harmony的型態是一群如飛翔在空中的燈,連結著長長的電線,隨著一上一下的動作,分散、飛舞或是糾結在一塊。無論是被引動的電線所產生的流動輪廓,或是多個小個體組成的形象,都展現出與人類身體有相當不同的發展可能。

舞者Mr. Simms與機器學員Harmony

學員Izzy則是由可伸可短的管壁所連結而成的機器型態,其造型似乎給了它更敏捷的動態能力及流暢性,那極簡的造型散發著特有材質的體感,兩者的型態截然不同,然而,卻可以與舞者老師達到共舞般的平衡性。

學員Izzy和舞蹈老師

隨著機器從搖搖欲墜的模仿逐漸發展到純熟的掌握,人與機器之間出現了物理的對話關係:模仿,平衡,挑戰,競爭,超越等過程,然而機器真的可以跟上舞者嗎?什麼時候勝過舞者?機器也會樂在其中嗎?為機器取一個名字會讓它擁有靈魂嗎?機器在跳舞時,會在心裡打節拍嗎?

這些人機交互的問題意識啟發自Gartner Research提出的《炒作週期》(Hype Cycle),這是一個預測新科技進入市場的未來期望和隨之幻滅的趨勢圖。對新科技和市場的互動過程的觀察,是否可以借鏡來設想人與機器未來的關係呢?

最後,來和這些可愛的機器們實際互動看看吧!

參考資料/圖片來源:
universaleverything
想投資科技股,先了解技術炒作週期


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