透過演算法找出阿茲海默症的線索

阿茲海默症是現代許多老人所罹患的疾病,因為嚴重影響到生活,因此一直以來都是科學家與醫學界試圖攻克的目標。過去IBM研究院就對該疾病有許多重大性的突破,他們利用簡單的血液測試找到其中的一種澱粉樣蛋白 β,透過演算法的推算,有望在症狀出現前幾年,就比機器掃描到大腦還更早找出罹患阿茲海默症的線索。

根據外媒報導在2017年時,就有研究發現,人在罹患阿茲海默症前幾十年,脊髓液中的澱粉樣蛋白 β濃度就會有所改變,但是因為要取脊髓液時,病患需要進行「腰椎穿刺」,也就是俗話說的「取龍骨水」,而這樣侵入性極強且費用高昂的負擔,導致許多人不敢輕易嘗試,而錯失了提早發現症狀的最佳時機。

要求患者形容一幅小朋友的圖畫

因此IBM研發獨創了一種全新的人工智能演算法來幫助醫生診斷及預測阿茲海默症的發作,預計在病患出現症狀的前幾年就能被醫學界所發掘。根據《紐約時報》的報導:「該人工智能由IBM和跨國製藥公司輝瑞聯合研發,主要利用長者的語言模式去作出診斷。」在英美,醫療界常要求疑似罹患此症的患者形容一幅小朋友偷曲奇餅的圖畫,以他們的文法或串字錯誤、重複描述等不同特徵,作為其中一個診斷症狀的指標。

在這次實驗中,研究團隊利用美國佛拉明罕心臟研究計劃(Framingham Heart Study)儲存數十年的資料,找出40位在85歲之前就病發的阿茲海默症患者,在病發前留下的「偷曲奇圖」字句,與40名從未病發或85歲後才病發的長者來做比較,測試人工智能是否可以準確斷症。

以75%的準確度提前預測

研究結果表示該算法能夠以75%的準確度提前預測阿茲海默症的發作,為醫生提供了一種全新的輔助的新工具。加州大學舊金山分校的老年癡呆症專家邁克爾·韋納博士告訴《紐約時報》:「我所看到第一份報告的調查對象是完全正常的人,且在預測準確下,果然幾年後就出現問題。」據《紐約時報》報導,現在它已經進行到在老人癡呆症上方面的臨床測試,IBM團隊打算繼續研究,並針對其他神經系統疾病測試該演算法的效用。

圖片來源:mamaclub

資料來源:DAN ROBITZSKI(2021,FEBRUARY 01).IBM ALGORITHM CAN TELL WHO’S GOING TO GET ALZHEIMER’S BY READING THEIR WRITING. Futurism

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