(圖:Quartz)

摩根大通(JP Morgan Chase & Co.)是美國最大的銀行,僱用大量員工為數以百萬計的客戶提供金融服務,是美國銀行業的最大僱主之一。不過,自去年開始,公司開始使用人工智慧和機器學習系統分析文件,執行日常工作,不僅大大提高了效率,更降低了錯誤率。

去年 6 月份,摩根大通啟用了稱為「COIN」(Contract Intelligence,「智慧合同」)的人工智慧計劃,代替人類完成公司日常工作。過去,公司的律師和信貸員每年需要花上 36 萬小時處理大量日常繁瑣業務,例如審閱商業貸款協議。現在, COIN 系統只需幾秒鐘的時間便能完成這些工作。不僅如此,COIN 還幫助公司降低貸款業務的出錯數量。為公司在批發合同時節省大量資金。

投資技術開發,促進自動化

COIN 是一個機器學習系統,由摩根大通私有的雲端網路支持。COIN 不僅大大提高了工作效率,還降低了業務出錯率。毫無疑問,COIN 為公司帶來了更大的效益。

如此成功的人工智慧系統並非偶然。此前,摩根大通公司已在科技和市場上投入大量資金,以促使繁瑣業務達成自動化,為銀行和客戶開發新工具,而 COIN 正是計劃的其中一部分。現在,COIN 正式投入使用,表現不凡,正如公司首席技術官 Matt Zames 所言,公司已「開始品嘗努力的成果」。

人類員工何去何從?

人們普遍認為,未來幾十年,人工智慧的自動化程度將更上一層樓。不同行業的工作,如金融、運輸、製造、資訊科技以及法律,都將由人工智慧取代。有研究曾斷言,現在 57% 的工作將被人工智慧代替。

不過,摩根大通有了 COIN 這樣高效的自動化系統後,並沒有將它當成裁員的借口。公司的資訊主管 Dana Deasy 認為,人工智慧可以讓人類轉而尋求更有價值的工作,因此這對公司是一個絕佳的發展時機。

可以預見,人工智慧必定會在不久的將來大大影響我們的工作。而在某些公司,如摩根大通,這一變化已經開始。無論是私人還是公共機構,都應及早做好調整,以應對人工智慧帶來的經濟變革。

 

參考資料:

  1.  Son, H. (2017). JPMorgan Marshals an Army of Developers to Automate High Finance. Bloomberg.
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