日本一個合資計劃將於本月開始，編製高清晰度的 3D 地圖，令無人駕駛車輛可以在 2020 年東京奧運前開始在日本的路上行駛。
這個名為動態地圖規劃（Dynamic Map Planning）的合資計劃由三菱電機、地圖出版商 Zenrin 及九間汽車製造商聯手創辦，將會使用一輛載有特別測量工具的車輛，駛遍日本最重要的公路，然後利用錄取的數據編製 3D 地圖。
3D 地圖
能夠準確地斷定車輛在公路上的確實位置，是自動駕駛商業化前必須掌握的技術。而擁有道路坡度、路旁建築物、指示牌等資料的 3D 地圖，則能提供非常精準的數據，幫助自動駕駛系統斷定車輛的位置。
這些單靠平面地圖及 GPS 無法獲取的數據，便可以提醒自動駕駛車輛在交通燈前減速、在斜坡上加速以及當車輛駛進多層的交流道時，辨認車輛的位置及高度。
雖然目前無人車使用的感應器系統能幫助車輛在車道之間行駛，以及預防與其它車輛碰撞。但感應器仍然難以處理較複雜的道路設計，因此目前只能在快速公路（Expressway）上使用。比如眾所週知的 Tesla 自動駕駛模式，目前便因為無法閱讀指示牌，未能在市區公路上自動行駛。不過，如將感應器結合高清晰度的 3D 地圖，自動駕駛系統便可得到更廣泛的用途。
測量 3D 數據
由於製圖過程需要非常精準的測量科技，因此三菱電機研發了一系列的裝置，安裝在製圖車輛的車頂。測量工具包括用以追蹤車輛定位的 GPS 系統以及能夠偵測道路坡度的感應器。
除此之外，車輛亦會使用雷射感應器記錄指示牌、交通燈、路口及斑馬線的位置。這些數據將會顯示為一系列的點陣圖，最後系統將會連接圖上的白點編製 3D 地圖。
目前世界上最知名的 3D 地圖製造者，無疑是 Google 的無人車，但其他類似的計劃亦正在歐洲的德國及荷蘭進行。而大眾化自動駕駛先鋒 Tesla ，則設計了一個感應器數據共享系統，利用遍佈全球的 Tesla 電動車，透過互聯網分享及更新路面數據。
日本動態地圖規劃的第一階段，將會覆蓋東京附近長 300 公里的高速公路。但要完全錄取日本多達 127 萬公里的公路數據，預計將會耗資數億美元的資金。屆時，資源分配及成本削減將會成為計劃重要的議題。