工廠自動化(圖:Bill Pugliano/Getty Images)

我們是否過度專注於分析自動化能取代多少工作,而沒有真正思考如何解決這問題?這是美國智庫「全球發展中心」(Center for Global Development,CGD)一份討論自動化及人工智慧對勞動力市場影響的研究報告的結論。

自動化無法取代所有工作

該報告的作者施勒格爾博士(Lukas Schlogl)和薩姆納博士(Andy Sumner)表示,很難確實瞭解有多少工作將被新科技取代,但肯定會造成重大影響,尤其是發展中國家,這些經濟體的勞動力市場傾向於人力勞動工作,對自動化非常敏感。

兩位學者認為自動化的影響可能不是大規模失業,而是薪資停滯和勞動力市場的兩極化。換句話說,多數人仍會有工作,但薪資會越來越低且不穩定,沒有帶薪休假、醫療保險或退休金等福利。同時在就業光譜的另一端,將有少數富豪和超級富豪,從技術創造的生產力提升中獲益。

這些變化將導致多數人的工作保障和生活水準下降,因此可能產生對政治的不滿。兩位學者總結了目前各國學者及政府所提出解決方案,但似乎對這些方案的實用性保持懷疑的態度。

方案一:試圖阻止或扭轉自動化

他們將這方案視為「準盧德主義」(quasi-Luddite)。這方案試圖阻止或扭轉自動化趨勢,包括對機器人製造的商品課稅(或對機器人本身課稅),以及頒布特定法規,將自動化的難度增加。但他們認為這些措施在國際化的開放經濟環境中實施不易,因為如一個國家阻撓自動化,該國的企業將難以與國外的對手競爭,最終仍然對勞工及經濟帶來負面的影響。

某些較易採用的策略,是經由降低薪資或減少福利來降低人力成本,不過兩位學者表示:「問題在於這種策略是否具吸引力及政治可行性。」降低人力成本雖然可避免大型失業潮,但始終仍然會影響工人的生計。

方案二:勞工重新訓練或提供經濟保障

他們稱為「應對策略」(coping strategies)的另一種方案,著重兩方面:重新訓練受自動化威脅的勞工,或為受影響的勞工提供經濟保障,例如無條件基本收入(universal basic income,UBI)。

兩位學者認為重新訓練勞工的問題在於,目前不清楚哪些新技能「在未來一段時間內不會被自動化」,或者是否值得投入資金在勞工的職涯中途重新訓練。

對於缺乏高等教育的發展中國家來說,重新訓練的成本高昂且有挑戰性。他們認為,這些發展中國家甚至不可能建立像無條件基本收入這樣的經濟保障。而且這些相關計畫可能會增加勞動力成本,反而會鼓勵技術取代更多就業機會。

目前沒有最佳方案

因此兩人得出的結論是,在政治和經濟的解決方案上,根本沒有進行足夠的研究,這可能成為日益嚴重的全球危機。盈利能力、勞動法規、工會化和企業社會期待等問題,應該都與自動化的科技發展同等重要。

兩位學者表示:「從長遠來看,另一個方案是實行全球性的收入再分配,由高收入國家資助。」不過兩位經濟學家承認,這必然會讓反全球化人士群起激憤,而且很難看出這樣的框架將如何在政治上實施,所以一切仍無定論。

 

參考資料:

  1. Lukas Schlogl & Andy Sumner (July 2018). The Rise of the Robot Reserve Army: Automation and the Future of Economic Development, Work, and Wages in Developing Countries. Center for Global Development
  2. James Vincent (July 2018). Economists worry we aren’t prepared for the fallout from automation. The Verge
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