ISIS(圖:Inverse)

英國新創公司 ASI Data Science 近日公布了一種人工智慧演算法,這種演算法能以 99% 的準確率辨識恐怖份子的宣傳影片。

攔截可疑影片

伊斯蘭國(ISIS)使用社群媒體招募新血而惡名昭彰,而 ASI 希望這種演算法能減少社群媒體出現該組織的宣傳影片,從而減弱他們的招募能力。

雖然 ASI 的研究人員不願討論這種演算法的技術細節,但這演算法能檢查任何影片,以確定該影片是否為恐怖主義的宣傳影片。根據英國廣播公司的報導,這演算法使用了數千個小時的恐怖份子招募影片進行訓練,並從中找出特徵和規律,然後訓練完畢後,為新影片分配機率分數。

演算法找到可疑影片後,不會自動刪除影片,而會交由人類內容管理員進行進一步的審核,以避免影片被錯誤刪除。ASI 表示,這種演算法能辨識出 94% 伊斯蘭國的上傳內容。

提供小型影音平台使用

該演算法由英國政府資助,主要是為小型影音平台而打造,這些平台沒有足夠的資源聘僱大量的內容管理員維護內容。由於這些網站無法徹底檢查所有上傳的影片,因此恐怖組織得以藉此機會進行宣傳。根據 ASI 研究人員 Marc Warner 的說法:「在 400 多個不同的平台上,有超過 1000 種不同的影片。」

目前還不清楚何時會將這種新的演算法佈署到這些網站上,當這種技術確實可行時,像伊斯蘭國這樣的恐怖團體,可能會改變他們的網路宣傳手法,以避免被刪除或下架。但人工智慧技術有望能不斷取得領先。

 

參考資料:

  1. Dave Lee, (Feb 2018). UK unveils extremism blocking tool, BBC
  2. Kevin Litman-Navarro, (Feb 2018). A.I. Algorithm Recognizes Terrorist Propaganda with 99 Percent Accuracy, Inverse
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