人工智慧（AI）研究居於領先地位的 Google Brain、OpenAI 和 DeepMind 都在嘗試讓機器學習系統製造出另一個 AI 系統。目前，Google Brain 團隊已經成功編寫出一個程式，讓 AI 創造另一個 AI 系統。經過語言處理能力測試，其表現優於人類設計的系統。可以說，在某種程度上，AI 已實現了「無性繁殖」。
Google Brain 團隊負責人 Jeff Dean 在《MIT 科技評論》期刊上表示，「機器學習自動化」將是他們團隊未來最具前景的研究方向。
機器學習實現自動化
如果 AI 都能達到比肩 Google Brain 項目的能力，這一技術將快速得到應用。很多科技粉絲對此感到興奮不已，但同時不少人亦開始為生計擔憂。
此前由於業界對機器學習專業技能的需求很大，但專家數量有限，因此他們的薪資非常高。如今，軟體正在學會學習，進而學會製造 AI。這無疑是 AI 領域一大進步，然而機器學習專家可能對此喜憂參半。因為將來可能不再需要他們，機器自己就可以製造另一個 AI 系統。
社會影響
機器自動化的出現擾動了傳統的經濟模式，甚至運行了幾個世紀的資本主義。長遠來看，機器當然比人工便宜，不需要考慮工作時間、福利、醫療保險等問題。但是，高效勞動力需要投入更多的成本。
受自動化衝擊最嚴重的部門將是製造業，尤其是在發展中國家。美國前總統奧巴馬甚至在離職演講中論斷，下一波經濟變革不會來自國外，而是來自自動化。很多中產階級的工作將不再需要人力。想必工業專家會對此表示贊同。此外，正在開發中的 AI 系統甚至可以代替電影剪輯師、作曲家、記者等更多角色。
現在，AI 更可以獨自創造出優於人類的 AI。究竟下一步，AI 將走向哪裡呢？
參考資料：
- Simonite, T. (2017, January 19). AI Software Learns to Make AI Software, MIT Technology Review. Retrieved January 22, 2017