透過面部表情猜測一個人內心的心情,絕對不是一件容易的事情,而所得出的結論更並非一定準確。因此,美國麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)的電腦科學及人工智慧實驗室(CSAIL)最近正研發一個能透過測量呼吸及心跳變化,偵測人類情緒的裝置。

這個被命名為 EQ-Radio 的裝置,能透過無線電波採集資料,無需使用感應器或面部識別等技術,令裝置變得更方便、效率更高。

無線電訊號

計劃的首席研究員戴娜卡塔比教授(Dina Katabi)解釋:「EQ-Radio 能發出無線電訊號,並接收接觸人體後反射回來的訊號。裝置能運用演算法將反射回來的訊號分成個別的心跳,並分析心跳的變化,測量測試者感受的刺激水平及情感。」

然後,裝置利用這些測量數據,斷定測試者的心情。當訊號顯示為低刺激而情感負面時,EQ-Radio 便將心情記錄為「傷心」。相反,高刺激而情感正面則代表「刺激」。

數據與實際心情的關聯,當然亦會視乎測試對象而有所偏差,但經過多個有關心跳及情緒的研究及實驗,EQ-Radio 目前已能以 87% 的準確度偵測「喜怒哀樂」等基本情緒(primary emotions)。

EQ-Radio 利用無線電監測心跳及呼吸,推測人類情緒(圖:MIT)

實用用途

卡塔比教授表示,EQ-Radio 能夠以一毫秒的準確度,偵測心瓣每次打開及封閉的一刻。而這極其準確的數據,能讓裝置探究一個人內心的感受。她聲稱,這個裝置除了可以用於娛樂業及消費者行為方面的研究,更可以用於臨床醫療及診斷。

「我們的研究顯示,無線電訊號能捕捉肉眼未必能覺察到的人類情感。」卡塔比教授說:「我相信我們的研究結果將可為未來的科技鋪路,幫助監測及診斷憂鬱症和焦慮症等疾病。」

 

參考資料:

  1. Zhao, Mingmin et al, EQ-Radio: Emotion Recognition using Wireless Signals, Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology.
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