即使近年人工智慧在新聞界、法律和會計等行業的用途愈趨普遍，批評者仍然普遍認為人工智慧無法理解法律案件的細微差別。但科學家宣稱，一個人工智慧系統最近竟成功預測了上百個歐洲人權法院（European Court of Human Rights）案件的結果，再次顛覆大眾對 AI 的認識。
在這項由英國倫敦大學學院（University College London）、謝菲爾德大學（University of Sheffield）和美國賓州大學（University of Pennsylvania）聯合設計的實驗中，人工智慧預測判決的準確度達 79%。
AI 人權法官
該研究的首席科學家尼古拉斯·阿爾特拉斯（Nikolaos Aletras）博士說：「雖然我們不認為人工智慧將在短期內取代法官或律師，但我們預測法律工作者將會開始利用 AI 迅速找出案件及判詞背後的規律。」
為了測試人工智慧的能力，研究團隊在法律數據庫中選出與歐洲人權公約（European Convention on Human Rights）其中三個條款有關的 584 個案例作測試：
- 第三條款（與酷刑及不人道或侮辱待遇相關的案件）
- 第六條款（與公平審判的權利相關的案件）
- 第八條款（與私隱權相關的案件）
選擇這些案例是因為他們代表了人類的基本權利，而且有大量關於它們的公開資料。測試中，AI 透過演算法尋找案例中的文字規律，然後標記每個案件的結果，找出文字及結果之間的關聯。為了防止偏差和學習錯誤，團隊選擇了同樣數目的違反和不違反案例，供人工智慧學習。
不過，當兩個案例內容相似，但結果卻是一個違反、另一個不違反法律時，演算法往往判決錯誤，表明這個平台目前仍未能辨別法律較細微的差別。
AI 法律應用
科學家的下一步計劃是用更多的案例來測試該系統，阿爾特拉斯博士告訴英國 BBC 電視台：「沒有原因相信它不能擴展到理解證人證詞或是律師的筆記。」
而在現實世界中，越來越多的律師事務所已開始利用人工智慧幫助他們閱讀海量的法律資料。AI 律師羅斯（Ross）今年更被美國貝克豪思（Baker & Hostetler）律師事務所聘用，利用 IBM Watson 的運算能力，處理與破產相關的案例。另外，美國一名學生更研發網上首個 AI 律師諮詢服務，成功為市民討回 400 萬美元。
數據科學諮詢公司 Tessella 的分析員馬特·瓊斯（Matt Jones）當提到研究項目時表示：「對法律案例來說，AI 有極大潛力為我們節省大量時間，以自動化取代較沈悶的工作，幫助人們做決定時提高成功的機率。但目前人工智慧仍然不太適合作為直接提供法律決定的工具」
瓊斯表示，AI 仍然無法分辨法律的細微差別：「人工智慧可以猜出一個答案，但是不能理解數據之外的背景因素，所以有時候這種猜測很可能遠離目標，而在法律狀況下，這種猜測可能對案件判決非常危險。」