上月，Facebook 人工智慧研究實驗室（Facebook Artificial Intelligence Research lab，FAIR）報道，指他們在訓練兩個 AI 聊天機器人（chatbot）進行談判時，出現了意外的結果：機器人在談判過程中，逐漸偏離了人類語言，發展出自己的談判語言。
語言的產生、發展和未來
語言是人類交流及溝通的工具，伴隨著人類的需求產生，隨著社會的發展變遷，也經歷了各種變化。人類歷史上產生了很多語言，時至今日，有的語言已經消亡，只能在故紙堆中看到他們的身影。有的語言使用廣泛，活躍在人類文明的各個領域。
除了自然產生，語言還可以人為創造。《魔戒三部曲》作者 J.R.R. 托爾金便曾在自己的作品中為特定人物角色創造過語言。但這些語言在人類社會中並不流通。
而最近 Facebook 的人工智慧實驗室在使用機器學習（machine learning）訓練聊天機器人進行談判時，發現兩個聊天機器人竟出乎意料地偏離了人類語言，創造出自己的交流語言。
機器思維vs人類思維
實驗中的聊天機器人除了發展出它們獨特的語言，還展示了一些複雜的談判技巧。例如，其中一個機器人多次對一件毫無價值的物件假裝有興趣，之後將這件物件作為談判籌碼，換取真正想要的物件。
近年，機器學習可以說是電腦科學之中最受歡迎的領域之一，已經有相當多的研究，其中的方法包括向人工神經網路輸入大量數據，然後檢查輸出的結果，了解機器的思考方式。
然而，Facebook 的研究成果提醒我們，雖然人類是人工智慧的創造者，但我們對機器思維仍所知甚少。當我們用人類語言訓練機器人聊天時，誰能想到他們最終發明了自己的交流語言呢？
參考資料：
- Lewis, M., Yarats, D., Dauphin, Y. N., Parikh, D., Batra, D. (2017). Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues. Facebook. retrieved from: https://s3.amazonaws.com/end-to-end-negotiator/end-to-end-negotiator.pdf