大腦核磁造影技術以 91% 準確度預測患者自殺傾向
最新研究指出，心理諮商師或其他相關心理健康評估者，可藉由大腦功能性核磁造影 ( functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI ) 與字詞聯想，來判定病人是否有自殺傾向。不過即使如此，該方法在臨床上的幫助依然有限。
不再藉由語言表達
目前，心理諮商仍多藉由對談與問話方式來評估對象的心理健康。然而，對具自殺傾向的患者而言，這樣的方式難免捉襟見肘：研究顯示，近八成的患者在自殺前最近一次的心理諮詢中，刻意隱瞞他們的自殺意圖。
由卡內基梅隆大學心理學馬瑟爾．傑斯特 ( Marcel Just ) 教授所主導的最新研究中，發現或可不藉由語言表達的前提下，有效評估受試者是否有自殺傾向。
偵測特定腦區反應
研究邀請明確表達有自殺意圖與心理衛生良好的受試者各 17 位，接受 30 分鐘的核磁造影。期間，受試者須將注意力集中在實驗人員所給予的情緒性或煽動性字詞。
其中，如「死亡」、「殘暴」等帶有負面意味的字詞，會活化實驗組個體的左上內側前額葉 ( left superior medial frontal area ) 及內側前額葉與前扣帶迴 ( medial frontal/anterior cingulate ) 區域，反應相較於控制組更為激烈。這部分的腦區， 通常被認為與涉及自我的想法與思緒有關。
研究團隊接著藉由這些差異，配合適當演算法，判定任一幅 fMRI 結果應屬於實驗組或控制組中個體。最終的準確率明顯優於隨機猜測，共計 15 位實驗組以及 16 位對照組配對成功。
[related-post url=”https://tomorrowsci.com/medicine/機器學習能準確辨認自殺傾向預防悲劇發生/”]仍仰賴患者的配合
話雖如此，fMRI 的高額成本與龐大體積，使其不大可能成為心理諮商的常備工具與常規診斷方法。對此，相對便宜與方便攜帶、操作的腦波檢查 ( Electroencephalography, EEG ) 或可取而代之，此亦為往後研究的重點之一。
然而，即使如此，傳統心理諮商的老問題仍懸而未決。不若研究中所招募的實驗組受試者，皆是自願且明確表達有自殺意圖者，那些懷有自殺傾向卻選擇刻意隱瞞、不向外求援的對象，才是心理諮商臨床上亟待解答的難題。
言語的表達只是形式，受試者的意願才是成敗的關鍵。我們不可能在患者仍有明確自主意識的情形下，違反其意願進行診療。如此，只會造成醫病關係惡化，徒增診療難度，也會引發更多的倫理問題。
參考資料：
- Wilson, F.P. (2017, October 30). MRI Predicts Suicidality with 91% Accuracy. The methods man.
- Just, M.A., et al. (2017). Machine learning of neural representations of suicide and emotion concepts identifies suicidal youth. doi:10.1038/s41562-017-0234-y. Nature Human Behaviour.
