谷歌翻譯採用神經機器翻譯，減低 55-85% 錯誤率

谷歌上月宣佈為谷歌翻譯（ Google Translate）展開十年來最大的更新，將顯著改善翻譯質素，令句子變得更加通順。

谷歌聲稱在軟件中加入了「神經機器翻譯」（neural machine translation）技術，能一次翻譯整個句子，不用將句子拆分成小部分然後逐個翻譯，令句法和語法變得更加自然。

谷歌翻譯的負責人巴拉克·突洛夫斯基（Barak Turovsky）在谷歌舊金山辦公室的新聞發佈會中表示：「這一次的更新比過去十年來的進度更為顯著。」

除了英語，新的翻譯系統亦支援另外 8 種語言，包括法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、中文、日語、韓語及土耳其語。突洛夫斯基聲稱，神經機器翻譯可將翻譯錯誤率減低 55% 至 85%。

[related-post url=”https://tomorrowsci.com/technology/谷歌的神經網路創造自己的加密模式/”]

機器學習熱潮

近年矽谷多家科技公司爭相在機器學習方面上投放大量資源。今年初，Facebook 啟用了旗下一個應用機器學習部門，主要研究相片及聲音識別有關的科技。

而谷歌除了使用著名的 DeepMind AI 減低電費外，最近亦建立了一個雲端機器學習小組，由史丹福大學的人工智慧教授李飛飛以及 Snapchat 前研發主管李佳（Jia Li）領導，主要研究將人工智慧科技應用於商業用途。

該小組正與快遞公司 Fedex 合作，正嘗試改進招聘廣告的分類方式，令求職者更容易找到合適的工作。小組希望，未來當求職者搜尋倉庫職位時，人工智慧能自動找出所有與倉庫相關的工作，例如「起重機操作員」等名字或描述中不包含「倉庫」一詞的職位。

谷歌雲端部門的主管黛安·格林尼（Diane Greene）總結：「谷歌將會把機器學習以不同的形式帶給全世界。」

參考資料：