(圖:Google)

Google 自收購了 DeepMind 人工智慧研究所,不斷支持 AI 發展,令它的用途變得越來越廣泛。 AI 程度之高,甚至引起科學家憂慮 AI 未來背叛人類的可能性。但這智慧超越常人的程式,目前並非在策劃謀反,而是研究為 Google 減少用電、保護環境。

據 DeepMind 創辦人哈瑟比斯( Demis Hassabis)透露,他們的母公司 Google 近日有賴他們研發的人工智慧技術,成功節省了數以億計的電費。

節省電費 保護環境

數月前,Google 將管理旗下數據中心的任務,交給了 DeepMind 的 AI 系統,讓它透過操控電腦伺服器或冷卻器等器材, 減低數據中心的用電量,為公司節省開支。

哈瑟比斯表示:「目前,系統將數據中心的用電量削減了數個百分比。這能夠節省大量金錢之餘,亦對環境有很大的幫助。」

Google 單於 2014 年便使用了 4,402,836 兆瓦小時的電力,等同 37 萬個美國家庭每年的用電量。而這龐大的電力最主要的用處,便是用於 Google 的數據中心,維持公司佈滿全球的網絡服務及應用程式運作。

而能夠削減數個百分比的用電量,象徵著十分顯著的經濟收益。以美國平均 25 至 40 美元兆瓦小時的電費計算,如能在數據中心節省百分之十的電力, 每年便可大大減少數以億計的費用,令其他企業不禁佩服 Google 當初以五億美元收購 DeepMind 的先見之明。

Google 的用電量等同 30 多萬個家庭的每年用量 (圖:Google)
Google 的用電量等同 30 多萬個家庭的每年用量 (圖:Google)

環保 AI 的未來

這並非 Google 第一次使用 AI 系統處理公司的能源問題。兩年前,Google 曾使用相似的機器學習技術,預測數據中心未來用電量的變動,讓公司可更有效地配置不同的器材。

有見兩年前的成功,AI 本次的參與可說是更加深入,可以自行調整及操控系統的運作,減低浪費的能源。哈瑟比斯解釋:「它控制著數據中心內約 120 個不同的變數,操控著風扇和冷卻系統等器材。」他笑說他們本次的成功,令 Google 也嚇了一跳。

他繼續解釋:「現在我們已清楚這個方法的可行性,亦知道目前 AI 系統所缺乏的資料。未來,我們只需向 Google 建議在有需要的位置多加感應器,便可讓軟件自行解決問題,繼續提高我們的能源效應。」

未來,人工智慧和能源這兩個重要的話題,或能聯手發展,獲取前所未有的進步。有專家預計,與 Google 系統相近,但規模更小的家用 AI 管理員,未來將可以為家居管理燈光和電器用量,甚至能計算出城市電量最充足,即電費最低的時段使用洗衣機等電器,為市民省電之餘為大自然出一分力,一舉兩得。

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