利用人工智能神經網絡重現迷幻藥在大腦運作的機制

模仿人類大腦的神經網絡

一組科學家開啟了一個不尋常的計劃只為了弄清楚迷幻藥是如何影響我們的大腦：將虛擬的迷幻藥提供給神經網絡演算法，並觀察發生的情況。PsyPost報導聲稱，他們藉由模仿人類大腦的神經網絡中來重現DMT所引起的迷幻幻覺。最典型內含DMT的迷幻藥就是死藤水（Ayahuasca），其結構與血清素、褪黑激素相似，也與其他色胺類致幻劑如5-甲氧基二甲基色胺、蟾毒色胺、脫磷酸裸蓋菇素結構類似，在部分領域當中，DMT被認為是一種可以打開人類潛能的物質。

讓電腦輸出圖像變得扭曲模糊

這讓科學家更好奇了這些迷幻藥是如何能夠讓人類達到另個境界，因此他們打算揭露迷幻藥產生幻覺背後的機制運作。來自倫敦帝國理工學院(Imperial College London)和日內瓦大學(University of Geneva)的科學家們通過修改強大的神經網絡識別圖像，成功地重現了DMT運作機制，結果DMT的確使逼真的輸出圖像變得扭曲模糊。

根據上個月發表在《意識神經科學》(Neuroscience of Consciousness)雜誌上的一項研究，這個結果與人們描述自己使用DMT過後的作用非常接近。科學家們在論文中提出，這些演算法可以模擬使用迷幻藥過後的神經基礎，並為描述幻覺發生後的樣子提供更好的參考。

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DMT擾亂大腦感知

日內瓦神經科學家邁克爾·沙特納（Michael Schartner）表示：「深度神經網絡是機器學習當中許多令人印象深刻的工程，也是人類視覺系統各部分的最新模型。」 「它們可以幫助說明DMT迷幻分子是如何擾亂大腦感知，並可以指導關於大腦世界模型的基礎建立。」

有了人工智能的輔助，該團隊表示，他們可以開始探索人類大腦處理藥物的方式的相似性，且還能引用神經網絡及人類視覺皮質之間的結構。沙特納告訴PsyPost：「利用深度神經網絡生成自然圖像的過程，我們可以以類似的視覺方式進行任何干擾。」

圖片來源：zhuanlan

資料來源：DAN ROBITZSKI(2020,JANUARY 6).SCIENTISTS WANT TO GIVE NEURAL NETWORKS VIRTUAL DRUGS. Futurism

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