林克威專欄

【林克威專欄】六大因素決定網站 Google 排名優化順序與排序結果

六大因素決定網站 Google 排名優化順序與排序結果

電商在做Google搜尋引擎SEO時,首先要知道是什麽因素影響著搜尋引擎向使用者提供訊息的效果。還是說搜尋引擎如何決定顯示使用者所需的網頁內容?在做Google搜尋引擎SEO時,首先要知道是什麽因素影響著搜尋引擎向使用者提供訊息的效果。還是說搜尋引擎如何決定顯示使用者所需的網頁內容?

其實電商網站兩個主要的因素:頁面的相關性和重要性,都非常重要,搜尋引擎通過對文檔的內部和跨文檔的語義分析,以及對連結(包括引用)的分析來對其進行度量。

下面我們分成6個板塊去分析Google網頁排序受哪些因素影響:

1、文檔分析和語義關係(DOCUMENT ANALYSIS)。

A.搜尋引擎檢索在頁面的重要域內客戶的搜尋字,這些區域包括標題、元標記、內容標題、標籤和主體等。

B.對網頁進行語義圖分析,以確定文檔內容的質量,主要是原創性和內容的充實。

C.進行語義關聯分析是否有同義詞組,或關聯字或短語,通過模糊邏輯檢索,可以對其進行長尾詞和同義詞的補充,從而對其進行語義關聯分析。

摘要:語義關係已經成為搜尋引擎中一個非常重要的部分,因此我們應該重視網站本身,頁面和連結進行更好的搭配,從而利用好搜尋引擎的語義分析。

2、網站內容品質分析。

同時還試圖分析電商網站網頁內容的質量和獨特性。除評價頁面內容本身外,還可以對文檔的閱讀水平進行分析,包括平均單詞長度和句子中單詞的數目,以確定文章的閱讀水平。

例如,我們做3C用品,但Google分析說,我們的閱讀水平只有受過高等教育的人才能理解,這表明我們的內容質量很差,無法和產品相匹配。

3、使用者參與程度。

其他用來評價網頁質量的搜尋引擎方法是測量實際使用者交互體驗。

舉個例子:如果有大量使用者訪問了網頁,在點擊了搜尋結果後,立即返回到搜尋引擎檢索頁面,去點擊其他網頁進行瀏覽,這是衡量網頁質量較低的有力指標。所以我們使用使用者與網頁搜尋結果的交互包括:

a.SERP正向訊號:查詢者會在SERP列表中找到你的網站,然後點擊返回按鈕,在同一搜尋結果中查看其他網頁,這是一個負面排名訊號,相反,如果SERP中排名低於你的網站的點擊次數比你的網站多,也會看到你網站的負向排名訊號,其他網站的負向排名訊號。但排名權重是否會具體計算還不清楚。

b.網站的跳出率(Bounce Rate):指僅訪問入口網頁(如網站首頁)的訪問量占總訪問量的百分比。跳轉率高通常意味著網站的訪問頁面沒有目標訪客。

c.使用者停留時間:使用者在網站上所花的平均時間,Google Analysis只在每個頁面載入時才接收訊息,因此如果訪問者只查看一個頁面,那麽他就不知道在那個頁面上所花的時間。準確地說,這個度量告訴你加載第一頁和最後一頁所花的平均時間。但沒有考慮訪問者在上一頁所花的時間。

d.每個訪問者瀏覽網頁的數量:每個網站瀏覽網頁的數量的平均值。你和其他電商網站最大的不同之處在於,如果你的網站參與度較好,那麽這個指標很可能會被視為高質量的標誌,從而大大提高你的網站在Google上的排名。

4.連結分析。

連結分析要比計算網頁或網站的連接數複雜得多,因為連結並非都是均等的,來自權威網站的權威網頁的連接比其他權威網站的權威連結更重要。站點或網頁的權威性是由連結模式分析和語義分析決定的。

關聯網站的聚合稱為連結鄰居(Link Neighborhood),這些連結的數量和質量說明了你的網站在這個行業中的重要性,因此連結的相關性越強,其權威性就越高,其價值也就越大。

決定連結價值的另一個因素是連結的實現方式和位置,連結在文本中的使用對於搜尋引擎來說是一個強烈的訊號,即我們常說的錨文本連結(Anchor Text),如果文本含有大量的關鍵字(與目標關鍵字相關的關鍵字),那麽它對搜尋引擎排名的影響就會大於那些沒有關鍵字的連結。

當然錨文的連結詞匯要多樣化,這樣做電商網站SEO優化就會顯得很自然。

對連結價值的語義分析並不局限於錨文本,如果是一個不相關的網站出現了我們電商產品的錨文本連結,那麽這個連結的SEO價值不如相關網頁連結。

搜尋引擎還將重點放在連結頁面上的內容,以及提供連結的總體上下文和權威網站。

5.社群媒體平臺的評價指標。

由於Facebook、Twitter、LinkedIn這樣的平臺為使用者帶來了共享內容或評估內容價值的新方法,搜尋引擎將會考慮到這些平臺對我們電商網站和品牌的青睞程度。當我們的內容被更多人分享或者更多人喜歡時,搜尋引擎就會認為它們的價值更高。

因此,社群平臺的影響在搜尋排名和展示方面越來越重要。

6.內容新穎。

對於搜尋引擎來說,從經過時間考驗的舊頁面中獲取訊息的結果往往更有意義。但有時返回給客戶的結果需要是新的訊息,Google把這一概念稱為QDF(Query Deserves Freshness,查詢應該返回的新鮮消息)

以下是影響QDF的因素:

  • 詞組的搜尋量
  • 新聞報導的數量
  • Blog的報導數量
  • 社群媒體平臺訊號,如 Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube。

網站的新聞或Blog可以利用Google QDF,整理發布最新的產品新聞報導和行業資訊等。

原文來自:林克威的電商老闆創業誌
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