你也懂算命？AI解讀你的人生故事，預測未來健康風險
在未來，一項革命性的人工智能技術或許能根據你的生活故事預測你的健康風險。科學家們已經開始使用大型語言模型（LLMs），這種技術在分析人類生活的各種事件中展現出了巨大的潛力。
想像一下，你可以向AI系統講述你的生活細節——工作性質、飲食習慣，甚至是你四歲時曾經折斷過的手臂——然後，它能夠預測出像你這樣的人最可能面臨的健康風險。這種技術聽起來像是科幻小說的情節，但最新的研究表明，這並不遙遠。
科學家們早就發現了我們的生活方式、飲食和睡眠習慣與我們早逝或發展某些疾病的風險之間的相關性。通過AI，這些現有數據可以被更快、更全面地分析。
一個由美國東北大學、丹麥技術大學和哥本哈根大學的團隊組成的研究小組，訓練他們的AI引擎用六百萬丹麥人的數據來測試這種預測引擎的可行性。他們發現，支持像ChatGPT這樣的機器人的大型語言模型（LLMs）的相同訓練技術也可以應用於生活事件。
這種AI不是研究單詞和句子之間的關係，而是研究我們生活中發生的一切之間的關係。如同技術大學的數據科學家Sune Lehmann所說：「一個人的整個生命故事，從某種意義上來講，也可以被視為一個巨大的長句子，記錄著一個人可能發生的許多事情。」他解釋說，這個模型比許多其他模型更全面地反映了人類實際生活的世界。
已知死因較準確 意外車禍則不准
這個名為life2vec的新模型利用了「嵌入空間」——將現實世界中的某物轉換為計算機可以閱讀的數學形式——來描繪出健康因素、教育背景、收入水平以及所有其他影響死亡率的因素之間的聯繫。
當這種AI用於已知死因的測試中，它證明在預測人們的死亡方式和時間方面比現有方法更有效，雖然仍有許多事件（如車禍）是這種模型無法預見的。這種AI還能夠預測某些人格特質，例如外向性。
像這樣的先進AI工具展現了發現人類難以看到的複雜模式的巨大潛力，這意味著我們可以更好地理解我們的生活方式與健康狀況之間的關係。
儘管取得了這些成功，研究人員仍然呼籲謹慎行事：目前的數據僅適用於丹麥人，因此具有內嵌的社會人口統計偏見。團隊還希望在這種工具在現實世界中使用之前，解決有關隱私和個人數據的問題。
正如東北大學的計算機科學家蒂娜·伊利亞西-拉德所說：「儘管我們使用預測來評估這些模型的優越性，但這種工具不應用於對真實人群的預測。」她強調：「這是一種基於特定數據集、特定人群的預測模型。」
這項研究發表在《自然計算科學》期刊上，展現了一種利用機械學習和人工智能來增進我們對生命軌跡和健康風險關係理解的全新方式。隨著技術的進步和數據分析能力的增強，未來我們或許能夠更精確地預測和管理個人健康，進而提高生活水準和預期壽命。
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首圖來源：DALL.E
圖片來源：Nature Computational Science
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參考論文：
1.Using sequences of life-events to predict human livesNature Computational Science
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