醫生診症錯誤， AI 人工智慧救回病人性命

一名患白血病的女子經多月治療後仍然毫無起色，最後醫生決定向 IBM 超級電腦 Watson 求助，經 AI 診症後竟得出了一個醫生未曾考慮的診斷結果。

Watson 使用了由東京大學醫學院提供的病人基因數據，與全球二千萬個癌症研究紀錄進行比較，最後發現病人患有一種非常罕見的急性骨髓性白血病。經 Watson 診症後，病人開始服用正確的藥物，病情好轉後已出院回家休養。

分析力驚人

由於人工智慧能夠在短時間內分析大量數據，它們的分析能力遠超任何人類醫師。Watson 今次的診症，首先需要在病人的基因數據中找出任何可疑的基因變異，然後在醫學資料庫中尋找與該基因相關的論文。接下來，Watson 透過論文中的發現，找出引發疾病的元凶，最後向病人建議相關的藥物。

Watson 這次的成功，證明了數據分析及人工智慧在醫學上的潛能，除了可以診斷出罕見的疾病，亦可根據每個病人的基因結構處方適當的藥物和劑量。目前美國及日本等國，已開始採用 Watson 為白血病及腦癌病人診症，有望可增加診斷及療程的準確性。

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當然，要準備一個人工智慧所需的巨型 DNA 資料庫亦潛藏一定的危險，其中最大的憂慮無疑是病人的私隱；雖然這些數據能為病人提供醫學上的利益，但同時亦將掌控資料庫中所有人的私密資料，包括他們的外貌、遺傳病、家族歷史等等。

不過日本當地的反應卻非常樂觀，其中東京大學醫學院教授宮野悟指出，這是日本以 AI 救人的首個案例，更堅定相信 AI 有潛力在未來改變世界。

經過今次的案例，大眾對人工智慧的信心無疑大增。如日美兩國能在使用 Watson 途中，獲取更多關於人工智慧的經驗及突破，加上近年機器手術醫生的普及，我們距離全機器醫院的未來可能比想像中更近。