(圖:Cincinnati University)

一個由美國辛辛那提大學(Cincinnati University)博士畢業生研發的人工智慧,在一個模擬空中格鬥中,與一位美國空軍上校交手,竟獲取了意外的結果。

這名為 ALPHA 的人工智慧,使用一種稱為模糊邏輯的程式為基礎,特別為無人戰機作戰及戰略分析而製。而 ALPHA 今次的測試對手,是美國退役空軍上校李智恩(Gene Lee)。李上校擁有豐富的空中作戰經驗,在退役後一直致力研究軍用人工智慧,絕對不是一個普通的對手。

人機大戰

ALPHA 和李上校,透過一個超像真的軍用飛行模擬器,在過去一年進行了多次實集戰鬥。上校表示,他在退役後一直不斷研究軍用人工智慧,測試過眾多的 AI 程式,但 ALPHA 的表現是前所未有的:「ALPHA 是我見過最勇猛、敏感、靈活而可靠的 AI。」

李上校剛開始測試 ALPHA 時,首先派出美國空軍過去研發的 AI,與 ALPHA 進行比較。當他發現 ALPHA 竟然打敗了他派出的每一個 AI 程式,才不得不改變策略,親自走進飛行模擬器與人工智慧一較高下。

李上校在去年十月首次與 ALPHA 較量,沒想到竟然被它擊敗,讓他大嚇一驚。之後,他再次進行了多次演集,不但沒有一次能把 ALPHA 的戰機擊下,還每一次都慘敗於人工智慧的手下。

(圖:Cincinnati University)
(圖:Cincinnati University)

所向無敵

ALPHA 經過與李上校的作戰經驗後,亦曾與其他專家進行模擬作戰,但它每次都能輕鬆地獲取勝利。最後,研究人員甚至嘗試把 ALPHA 的戰機減弱,減少了飛機的速度、轉動率、飛彈強度和感應器,但依然未能改變賽果 。

李上校從 80 年代開始,測試過無數軍用人工智慧程式,見證著 AI 多年的發展,他表示:「我第一次與 ALPHA 對戰時,完全被它的警覺性和反應力嚇了一跳。它好像能清楚知道我每一個動作的意圖,能在片刻間對我的飛行改動和導彈調配作出反應。它知道怎樣能打敗我的策略,更懂得隨著形勢的需要,立刻採取防守或進攻等不同的作戰策略。」

他表示,每次他與 ALPHA 對戰之後,回家時整個人都已筋疲力盡,不單只身體上感到疲倦,甚至連精神上亦感到疲累無比:「雖然它只是一個人工智慧,但它代表著一個非常真實的考驗及挑戰。」

像人類一樣思考

ALPHA 的獨特之處,在於它使用的「模糊邏輯」系統; 普遍的人工智慧程式都是以數字為根基,對它們來說,距離和速度只是一個數字,並沒有「遠」或「近」的分別。但 ALPHA 則是利用語言為根基,不但能明白「遠近」等概念,更能跟據不同的情況,改變對「遠近」、「快慢」的定義,不需被公里或時速等設定限制。

辛辛那提大學研究人員凱利柯漢(Kelly Cohen)表示,模糊邏輯系統能幫助人工智慧像人類一樣思考和作出選擇。他又以運動員作為例子,表示當一個運動員被對方球員阻攔時,他不會計算對方球員的時速是 30 公里、高度是 170 厘米、年齡是 28 歲、入球準確度是 80% 、已上場 13 分鐘等等的數據。

他解釋說:「這個運動員不會站在那裡,嘗試想起所有有關的數據,然後計算他下一步的做法。他只會想:『這個球員技術不錯,也比我高,但我比他跑得快。』」

柯漢總結說:「所有這些技術令 ALPHA 能進一步模擬人類的思路。我們研究的成功,對無人飛行技術來說,就像 IBM 電腦打敗卡斯帕羅夫對國際象棋界的意義同樣重大。」

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