AI透過「動物叫聲」辨識熱帶雨林生態 證實「減少土地開墾」可恢復生物多樣性
你有沒有想過，森林裡的鳥鳴和蟲叫可以告訴我們這片土地的生態健康狀態？而德國的研究者們用AI證明了這一切皆有可能！
我們都知道，熱帶雨林是我們這個星球上最重要的生態系統之一。它們除了有著極高的物種多樣性，還在全球碳循環和氣候中發揮著至關重要的作用。但是，許多雨林地區已經被砍伐，且仍在日益受到破壞。
然而，重新造林的地區正在對氣候和生物多樣性起到越來越重要的作用。而透過動物叫聲的自動分析，我們可以非常好地監測這些地區生物多樣性的發展。最近在《自然通訊》雜誌上的報告就證明了這一點。
想像一下，研究者們前往厄瓜多爾北部的荒廢牧場和曾經的可可種植園，那裡的森林正在逐步恢復。他們的目標是研究自動聲音記錄器和AI是否可以自動識別鳥類、兩棲動物和哺乳動物的物種群落組成。
見微知著 生態調查也能舉一反三
實驗結果不出所料！研究發現，這些動物的叫聲數據完美地反映了農業區在「被棄耕」後，生物多樣性的恢復。事實上，一套由「70個AI鳥類模型」預先設置的數據，就能夠描述整個鳥類、兩棲動物和部分叫聲的哺乳動物的物種群落。更驚人的是，它們甚至能夠與夜間昆蟲的變化有意義地相關。
現在，這支團隊正在進一步改進使用的AI模型，擴大模型集。他們的目標是能夠自動記錄更多的物種。這些模型也將在其他的保護區，如厄瓜多爾的森林，以及德國最古老的國家公園巴伐利亞森林中建立。
想像一下，未來這些AI模型可以作為監測重新造林區域生物多樣性的通用工具。當我們希望了解一個地區的生態健康狀態時，也許只需傾聽那裡的動物叫聲，然後使用AI工具進行分析，就能得到答案。這項研究刊登在最新一期的《自然通訊》。
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參考論文:
1.Soundscapes and deep learning enable tracking biodiversity recovery in tropical forests. Nature Communications
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