AI揭開藝術之謎：拉斐爾名作竟非大師獨立完成！

一幅著名的拉斐爾畫作被新的人工智能分析揭示，其中一個臉部並非文藝復興大師之作。這一發現來自諾丁漢、布拉德福德和斯坦福大學的專家團隊，他們對《玫瑰聖母》（Madonna della Rosa）進行了深度特徵分析。

這幅畫掛在西班牙馬德里的普拉多博物館，一直以來都讓藝術專家好奇不已。有人甚至推測，這幅畫的一部分可能是拉斐爾的學生朱利奧·羅馬諾的作品。然而，新的分析揭示，畫作下半部分「很有可能」是拉斐爾親自繪製的。

布拉德福德大學視覺計算和智能系統中心主任烏蓋爾（Hassan Ugail）教授開發了一種算法，能夠以98%的準確率識別出拉斐爾的真跡。烏蓋爾解釋說：「當你向電腦呈現一幅圖像時，它會給出是否為真跡的二分法判斷，準確率高達98%。」

該團隊對《玫瑰聖母》的整體和各個部分進行了測試，發現除了約瑟夫的臉部「很可能不是拉斐爾作品」外，其餘部分都確認是拉斐爾的創作。

這項研究不僅為藝術品的鑑定提供了一種客觀量化的方法，還承諾成為未來此類調查中的一種有用工具。研究團隊將繼續利用這種技術研究其他藝術家的作品。

AI分析僅是一種工具，應與傳統方法結合

此外，研究團隊之前還使用人工智能輔助的計算機面部識別技術，對一幅被稱為de Brécy Tondo的神秘畫作進行了分析，該畫作與拉斐爾的《西斯廷聖母》有相似之處。該電腦判定它是拉斐爾的作品，這一結論建立在布拉德福德大學Howell Edwards教授之前的顏料分析基礎上，將其確定為文藝復興時期的作品。

烏蓋爾教授表示：「這不是人工智能搶走人們工作的問題。鑑定藝術品涉及許多方面，從它的來源、顏料、作品狀態等等。然而，這類軟件可以作為輔助工具協助鑑定過程。」

斯坦福大學客座教授David G. Stork也參與了這項最新研究。他同意烏蓋爾教授的觀點，認為這種分析是藝術品鑑定過程中的一種工具，應與傳統方法結合使用。

Stork博士說：「計算機方法正在慢慢證明，它們可以輔助傳統的藝術人文研究，但它們必須始終在藝術史背景下深入了解，並在與問題相關的藝術知識更廣泛的背景下理解和解釋其結果。」

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圖片來源：Museo Nacional del Prado cc By4.0

參考文章：

1.Deep transfer learning for visual analysis and attribution of paintings by RaphaelHeritage Science

延伸閱讀：1.AI變身藝術創造者：革新性拼貼畫技術開啟創意新紀元